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丸红株式会社与京瓷株式会社就通过图像识别型“智能无人收银系统”，实现用于超市图像结算服务的应用化进行实验，签订了基本协议书。

图像识别型"智能无人收银系统"的应用化实验

丸红株式会社与京瓷株式会社就通过图像识别型“智能无人收银系统”，实现用于超市图像结算服务的应用化进行实验，签订了基本协议书。今年夏天将首先在神奈川县的超市店铺进行实验。

随着少子老龄化导致劳动力不足，日本国内提高超市店铺运营的效率已经成为一大课题。

其中，收银业务需要收银员或消费者逐个扫描商品的条形码，这样很花费时间，在人多时还会出现收银排队的情况，这对店铺和消费者来说都是很大的负担。但从现状来看，要想提高收银业务的效率，人力资源和导入费用是必不可少的，因此目前一直无法解决此课题。

本系统采用京瓷先进技术研究所自主开发的技术，可以迅速通过图像识别重叠在一起的多个商品，使收银业务节省人力、提高效率成为可能。另外，导入时不需要大规模的设备投资和工程，只需安装摄像头、电脑和显示器即可使用本系统，成本低，操作简单。

“智能无人收银系统”将丸红在流通领域的网络和商品数据方面的优势，与京瓷的智能无人收银系统相结合，通过实验来提高服务的质量，期望将来实现商业化。

＜关于“智能无人收银系统”＞

商品重叠或手持商品状态下也可识别

利用京瓷自主开发的物体识别人工智能技术，即使是商品重叠摆放或者手持商品时，系统也可以实现高精度的图像识别。

成本低，操作简单

在已有的收银台设置1台摄像头、电脑和显示器即可使用本系统，因此不需要大规模的设备投资和工程。

新商品录入操作简单

在录入新商品时，以往的系统需要重新识别包括已注册商品在内的所有商品，而本系统只需要识别新追加的商品，将大幅缩短时间。

＜概念图＞

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